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VisualizaçõesShap: la barra de color no se muestra en el gráfico de resumen
Al mostrar la gráfica de resumen, la barra de color no se muestra.
shap.summary_plot(shap_values, X_train)
He intentado cambiar plot_size. Cuando el gráfico es más alto, aparece la barra de color, pero es muy pequeña, no parece que debería.
shap.summary_plot(shap_values, X_train, plot_size=0.7)
Aquí hay un ejemplo de una barra de color de aspecto adecuado.
Alguien sabe si esto se puede arreglar de alguna manera?
Cómo reproducir:
import pandas as pd import shap import sklearn from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor # a classic housing price dataset X,y = shap.datasets.boston() # a simple linear model model = RandomForestRegressor(max_depth=6, random_state=0, n_estimators=10) model.fit(X, y) shap_values = shap.TreeExplainer(model).shap_values(X) shap.summary_plot(shap_values, X)En este caso, se muestra la barra de color, pero es muy pequeña. He elegido un ejemplo de este tipo para facilitar la recuperación de los datos.
3 Respostas
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Tuve el mismo problema que tú y descubrí que la solución era degradar matplotlib a 3.4.3. Parece que SHAP aún no está optimizado para matplotlib 3.5.1.
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Como se mencionó anteriormente, parece que el manejo de la barra de colores o la relación de aspecto de la caja se ha cambiado en matplotlib.pyplot versión 3.5. Sin embargo, puedes corregir eso.
- Use
shap.summary_plot(..., show=False)para permitir alterar la trama - Como se mencionó anteriormente, establezca el aspecto de la barra de colores con
plt.gcf().axes[-1].set_aspect(1000) - Luego configure también el aspecto del cuadro de la barra de colores
plt.gcf().axes[-1].set_box_aspect(1000)
Esto le devuelve el resultado anterior. Si desea que la barra de colores sea más gruesa, establezca el aspecto en 100.
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Tuve un problema similar y estaba usando max_display=10. El siguiente código resolvió mi problema:
plt.gcf().axes[-1].set_aspect(100) plt.gcf().axes[-1].set_box_aspect(100)