Creé un modelo secuencial en nodejs y mi función model.predict().print, así como la devolución de llamada onbatchEnd, siguen volviendo indefinidos aunque verifiqué que mis tensores de datos de entrenamiento funcionan bien. aquí está mi código

 const utils = require('../utils/') const tf = require ('@tensorflow/tfjs'); const model = tf.sequential(); model.add(tf.layers.dense({name: 'layer1', units: 32, inputShape: [30],activation: 'relu' })) model.add(tf.layers.dense({name:'layer2',units: 1, activation: 'softmax'})) ; model.compile({loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd', metrics: ['MAE']}); fs.readFile('../models/data.csv', 'utf8' , (err, data) => { if (err) { console.error(err) return } utils.removeHeaders(data).then( (newData)=>{ return utils.convertstringToArray(newData)}) .then(firstArray =>{return utils.convertstringToArray2(firstArray) }) .then(secondArray =>{return utils.convertstringToLastObject(secondArray)}) .then(obj => { const xs = tf.tensor2d(obj.X, [18, 30],'int32'); const ys = tf.tensor2d(obj.Y, [18, 1],'int32'); model.fit(xs, ys, {epochs: 500, callbacks:{onBatchEnd}}).then((info) => { model.predict(tf.tensor([[104,111,117,32,97,111,101,32,121,111,117,32,32,32,32,32,32,32,32,32,32,32,32,32,32,32,32,32,32,32]])).print(); }).catch(error=>console.log(error)); }) }) function onBatchEnd(batch, logs) { console.log('Accuracy', logs.acc); }```