Tengo una matriz que contiene n tipos de canicas, aquí hay un ejemplo simplificado:
let marbles = [ {variable: “Green marbles”, text: “Green marble”, amount: 10}, {variable: “Yellow marbles”, text: “Yellow marble”, amount: 12}, {variable: “Pink marbles”, text: “Pink marble”, amount: 8} ]Lo que busco hacer con esta matriz es calcular la probabilidad de obtener una canica verde, amarilla o rosa consecutivamente sin reemplazarla (lo que significa que cada vez que se dibuja una canica, se trata de sustratos). Así que aquí hay un ejemplo:
in the first pick, the probability of getting a pink marble is: 8/30. In the second pick, the probability is now: 7/29 * 8/30 In the third pick, the probability is now: 6/28 * 7/29 * 8/30Y así. Logré lograr esto para calcular la probabilidad con reemplazo de esta manera:
let withReplacementArray = [] let i let total = marbles.reduce((prev, cur)=> {return prev + cur.amount}, 0) marbles.forEach((cur)=> { for(i=1; i<=total; i ++) { withReplacementArray.push({ probability: (Math.pow(cur.amount, i))/(Math.pow(total, i)), n: i, text: cur.text }) } })En resumen, este método no funcionará para calcular la probabilidad sin reemplazo porque ya no es tan simple como elevarla a la potencia de i. ¿Alguna sugerencia? ¿O hay alguna fórmula que pueda seguir para obtener este resultado?
Resta uno de las cantidades de ambas canicas (el tipo que te interesa y el total) dentro del bucle. En lugar de potencias, mantenga una variable externa para la probabilidad acumulada del último ciclo.
let marbles = [ {variable: "Green marbles", text: "Green marble", amount: 10}, {variable: "Yellow marbles", text: "Yellow marble", amount: 12}, {variable: "Pink marbles", text: "Pink marble", amount: 8} ]; // say we want to pick green let greenAmount = marbles[0].amount; let total = marbles.reduce((a, { amount }) => a + amount, 0); let lastProbability = 1; while (greenAmount > 0) { lastProbability = lastProbability * (greenAmount / total); console.log(lastProbability); greenAmount--; total--; } // 10/30 // then 10/30 * 9/29 // etc