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VisualizaçõesAnalizar archivo csv con celdas combinadas en javascript
Estoy trabajando con archivos csv porque tendremos eso como una fuente de verdad (lo sé, no es la mejor manera, pero es con lo que está familiarizado el marketing y no hay tiempo disponible para construir un CMS)
De todos modos, digamos que tengo un archivo de Excel con celdas combinadas como se muestra a continuación:
El archivo csv simple se parece a:
Main ,MainDescription,Secondry,Code First,First Description,First Secondry 1,CODE 1 ,,First Secondry 2,CODE 2 ,,First Secondry 3,CODE 3 ,,First Secondry 4,CODE 4 ,,First Secondry 5,CODE 5 ,,First Secondry 6,CODE 6 ,,First Secondry 7,CODE 7 ,,First Secondry 8,CODE 8 Second,Second Description,Second Secondry 1,CODE 9 ,,Second Secondry 2,CODE 10 ,,Second Secondry 3,CODE 11 ,,Second Secondry 4,CODE 12 ,,Second Secondry 5,CODE 13 ,,Second Secondry 6,CODE 14 ,,Second Secondry 7,CODE 15 ,,Second Secondry 8,CODE 16¿Hay algún analizador javascript csv "inteligente" que pueda usar? Puedo escribir la lógica yo mismo, solo espero que haya algo por ahí.
Idealmente, esperaría que esto se analice de la siguiente manera:
[ { "Main": "First", "MainDescription": "First Description", "Secondry": [ "First Secondry 1", "First Secondry 2", "First Secondry 3", "..." ], "Code": ["Code 1", "...", "Code 8"] }, { "Main": "Second", "MainDescription": "Second Description", "Secondry": [ "Second Secondry 1", "Second Secondry 2", "Second Secondry 3", "..." ], "Code": ["Code 9", "...", "Code 16"] } ]1 Respostas
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He puesto una demostración a continuación sobre cómo puede lograr lo que necesita, es complicado, pero necesita encontrar cuántas columnas vacías tiene para saber en qué tecla agrupar los valores en una matriz:
let text = `Main ,MainDescription,Secondry,Code First,First Description,First Secondry 1,CODE 1 ,,First Secondry 2,CODE 2 ,,First Secondry 3,CODE 3 ,,First Secondry 4,CODE 4 ,,First Secondry 5,CODE 5 ,,First Secondry 6,CODE 6 ,,First Secondry 7,CODE 7 ,,First Secondry 8,CODE 8 Second,Second Description,Second Secondry 1,CODE 9 ,,Second Secondry 2,CODE 10 ,,Second Secondry 3,CODE 11 ,,Second Secondry 4,CODE 12 ,,Second Secondry 5,CODE 13 ,,Second Secondry 6,CODE 14 ,,Second Secondry 7,CODE 15 ,,Second Secondry 8,CODE 16 ` let csvToObject = (csvContents = '') => { let str = csvContents + ''; return str.split(/\n/) .reduce((acc, itm, idx) => { let row = itm.split(/,/).map(i => i.trim()); if (idx === 0) { acc['header'] = row; acc['list'] = []; } else { let h = acc['header'] let findEmptyCols = 0; let rowLen = row.length; for (let i = 0; i < rowLen; i++) { if ((!row[i] || !row[i].length)) { findEmptyCols++ } else { break; } } if (row.filter(i => i.trim().length).length) { if (!findEmptyCols) { acc.list.push(h.reduce((a, i, x) => { a[i] = row[x]; return a; }, {})) } else { let last = acc.list[acc.list.length - 1]; h.forEach((i, x) => { if (x >= findEmptyCols) { if (!Array.isArray(last[i])) { last[i] = [last[i]]; } last[i].push(row[x]); } }) acc.list[acc.list.length - 1] = last; } } } return acc; }, {}).list; } console.log('csvToObject', csvToObject(text));