Cuando trato de ingresar mi propio ticker...
En una celda anterior...
ticker = FixedTicker(ticks=range(0, 10))En la siguiente celda...
%%opts HeatMap [colorbar=True colorbar_opts={'ticker': ticker}]Yo obtengo...
TypeError [Call holoviews.ipython.show_traceback() for details] MetaModel object got multiple values for keyword argument 'ticker'Aquí está el rastreo...
File "/Users/ahuang11/anaconda3/envs/tf/lib/python3.6/site-packages/holoviews/plotting/bokeh/element.py", line 757, in _init_glyphs renderer, glyph = self._init_glyph(plot, mapping, properties) File "/Users/ahuang11/anaconda3/envs/tf/lib/python3.6/site-packages/holoviews/plotting/bokeh/element.py", line 1201, in _init_glyph self._draw_colorbar(plot, self.handles['color_mapper']) File "/Users/ahuang11/anaconda3/envs/tf/lib/python3.6/site-packages/holoviews/plotting/bokeh/element.py", line 1100, in _draw_colorbar **dict(opts, **self.colorbar_opts)) TypeError: MetaModel object got multiple values for keyword argument 'ticker'El rango de color y todos los demás rangos se pueden configurar en los objetos Dimension de HoloViews Elements. Cuando declara un HeatMap de calor, se crean tres (o más) dimensiones. Los dos primeros son las dimensiones clave ( kdims ) correspondientes a los ejes x e y del HeatMap. En segundo lugar, hay dos o más dimensiones de valor ( vdims ), la primera de las cuales se asigna a la gama de colores. Los rangos de dimensiones se pueden declarar explícitamente al construir el objeto. Aquí establecemos el color de la Dimensión 'z', que debe ser el nombre de cualquier columna que esté trazando:
hv.HeatMap(..., vdims=hv.Dimension('z', range=(0, 10))) También puede usar la interfaz redim para anular el rango después del hecho. Esto también funcionará cuando tenga una colección de objetos, ya que establecerá el rango recursivamente en todos los objetos que contengan esa dimensión y devolverá un nuevo objeto. Eso se parece a esto:
heatmap = hv.HeatMap(...) redimensioned_heatmap = heatmap.redim.range(z=(0, 10))