Para Pytorch y Tensorflow, hay etiquetas que diferencian el desarrollo y el tiempo de ejecución, no estoy muy seguro de cuál es la diferencia entre estos dos, ¿alguien puede ayudarme a entenderlo mejor?
Copiar de nvidia-docker :
Las imágenes CUDA vienen en tres sabores y están disponibles a través del repositorio del centro público de NVIDIA.
base: a partir de CUDA 9.0, contiene lo mínimo (libcudart) para implementar una aplicación CUDA prediseñada. Utilice esta imagen si desea seleccionar manualmente qué paquetes CUDA desea instalar.runtime: amplía la imagen base agregando todas las bibliotecas compartidas del kit de herramientas de CUDA. Use esta imagen si tiene una aplicación prediseñada que usa varias bibliotecas CUDA.devel: extiende la imagen de tiempo de ejecución agregando la cadena de herramientas del compilador, las herramientas de depuración, los encabezados y las bibliotecas estáticas. Utilice esta imagen para compilar una aplicación CUDA desde las fuentes.