Se recomienda encarecidamente utilizar Docker.

Pero también puede instalar Tensorflow Serving sin usar Docker.

Debe ejecutar los comandos mencionados a continuación en la terminal de Linux.

Puede instalar Tensorflow Serving usando APT . El código para el mismo se muestra a continuación:

 #if you already installed tensorflow-model-server, you should first uninstall it #using apt-get remove tensorflow-model-server #Add TensorFlow Serving distribution URI as a package source (one time setup) echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt stable tensorflow-model-server tensorflow-model-server-universal" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tensorflow-serving.list && \ curl https://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt/tensorflow-serving.release.pub.gpg | sudo apt-key add - #Install and update TensorFlow ModelServer apt-get update && apt-get install tensorflow-model-server

Una vez instalado, el binario se puede invocar mediante el comando tensorflow_model_server .

Puede actualizar a una versión más nueva de tensorflow-model-server con:

 apt-get upgrade tensorflow-model-server

Para obtener más información, consulte el enlace https://www.tensorflow.org/tfx/serving/setup#installing_using_apt

Puedes instalar el servicio de TensorFlow sin usar una ventana acoplable:

• Construyendo desde la fuente

• TensorFlow que sirve el paquete PIP de la API de Python

  pip install tensorflow-serving-api

Puede instalar el servicio de TensorFlow usando cualquiera de las siguientes 3 formas:

• Instalación usando Docker

• Construyendo desde la fuente

• TensorFlow que sirve el paquete PIP de la API de Python

  pip install tensorflow-serving-api

https://www.tensorflow.org/tfx/serving/setup#tensorflow_serving_python_api_pip_package

https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/g3doc/setup.md