Empresas
Empregos
  • Sobre nós
  • Soluções
    • Publicação de vagas
      Publique sua vaga e receba candidatos qualificados em 48h.
    • Avaliações de candidatos
      Mais de 500 testes técnicos e psicológicos, mais anti-fraude.
    • Headhunting
      Busca executiva personalizada do início ao fim.
    • Folha de Pagamento + EOR
      Dispersão de folha e EOR em mais de 15 países da LATAM.
  • Preços
  • Empregos

0

551
Visualizações
¿Buena alternativa al método Pandas .append(), ahora que está en desuso?

Uso mucho el siguiente método para agregar una sola fila a un marco de datos. Una cosa que realmente me gusta es que te permite agregar un objeto de dictado simple. Por ejemplo:

 # Creating an empty dataframe df = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'] # Appending a row df = df.append({ 'a': 1, 'b': 2 }, ignore_index=True)

Nuevamente, lo que más me gusta de esto es que el código es muy limpio y requiere muy pocas líneas. Ahora supongo que la alternativa recomendada es:

 # Create the new row as its own dataframe df_new_row = pd.DataFrame({ 'a': [1], 'b': [2] }) df = pd.concat([df, df_new_row])

Entonces, lo que antes era una línea de código ahora son dos líneas con una variable descartable y un cruft adicional donde creo el nuevo marco de datos. :( ¿Hay una buena manera de hacer esto que solo use un dict como el que tengo en el pasado (que no está en desuso)?

over 4 years ago · Santiago Trujillo
1 Respostas
Responde à pergunta

0

Cree una lista con sus diccionarios, si son necesarios, y luego cree un nuevo marco de datos con df = pd.DataFrame.from_records(your_list) . El método "agregar" de List es muy eficiente y nunca quedará obsoleto. Los marcos de datos, por otro lado, con frecuencia tienen que ser recreados y todos los datos copiados en anexos, debido a su diseño, es por eso que desaprobaron el método.

over 4 years ago · Santiago Trujillo Relatório
Responde à pergunta
Encontrar trabalhos remotos

Descubra a nova forma de encontrar um emprego!

melhores empregos
Principais categorias de trabalho
Empresas
Postar vaga Preços Comercial
Jurídico
Termos e Condições Política de privacidade
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Recomende algumas ofertas para mim
Preciso de ajuda