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Consulta de PostgreSQL para determinar cohortes de datos por marca de tiempo y nombre

Tengo datos que tienen una marca de tiempo y un nombre como:

t	nombre
2021-10-01 00:00:00	Lugar A (123)
2021-10-01 00:01:00	Lugar A (123)
2021-10-01 00:06:00	Lugar A (123)
2021-10-01 00:10:00	Lugar B (234)
2021-10-01 00:13:00	Lugar B (234)
2021-10-01 00:15:00	Lugar C (345)
2021-10-01 00:18:00	Lugar C (345)
2021-10-01 00:23:00	Lugar C (345)
2021-10-01 00:27:00	Lugar C (345)
2021-10-01 00:28:00	Lugar C (345)
2021-10-01 00:29:00	Lugar C (345)
2021-10-01 00:30:00	Lugar A (123)
2021-10-01 00:33:00	Lugar A (123)

Quiero construir una consulta que permita encontrar "cohortes" de sesiones de ciclo de proceso donde:

alguien está pasando por los pasos de un ciclo y repetirá el mismo proceso o comenzará un nuevo proceso
data_timestamp se ordena ASC
el nombre es el paso en el que se encuentran actualmente
diferentes ciclos tendrán el mismo nombre, que puede repetirse varias veces a lo largo del tiempo, pero puede que no estén en el mismo orden
devuelve las siguientes columnas:
- MIN(data_timestamp) para un nombre antes de un nombre diferente
- MAX(data_timestamp) para un nombre antes de un nombre diferente
- nombre

El resultado final debería ser algo como:

min_data_timestamp	max_data_timestamp	nombre
2021-10-01 00:00:00	2021-10-01 00:06:00	Lugar A (123)
2021-10-01 00:10:00	2021-10-01 00:13:00	Lugar B (123)
2021-10-01 00:15:00	2021-10-01 00:29:00	Lugar C (123)
2021-10-01 00:30:00	2021-10-01 00:33:00	Lugar A (123)

Estoy asumiendo algún tipo de consulta de ventana/CTE para hacer esto. He visto otros ejemplos que encuentran la hora de inicio/finalización general para un nombre o algo similar, pero no donde el nombre se repite en todo momento.

EDITAR tenía algunos errores tipográficos

over 4 years ago · Santiago Trujillo

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Answer 1 · 2022-05-12T16:54:02.695Z

Puede usar row_number con group by :

 with pr as ( select row_number() over (order by id) r, id, name from processes ), pr1 as ( select p.*, (select sum(case when p1.r < pr and p1.name != p.name then 1 end) from pr p1) gid from pr p ) select min(p.id), max(p.id), max(p.name) from pr1 p group by p.gid order by case when p.gid is null then 1 else p.gid end;

Producción:

min_data_timestamp	max_data_timestamp	nombre
2021-10-01 00:00:00	2021-10-01 00:06:00	Lugar A (123)
2021-10-01 00:10:00	2021-10-01 00:13:00	Lugar B (234)
2021-10-01 00:15:00	2021-10-01 00:29:00	Lugar C (345)
2021-10-01 00:30:00	2021-10-01 00:33:00	Lugar A (123)

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