Estoy tratando de crear un algoritmo de búsqueda simple que intentará hacer coincidir un nombre, un apellido y/o un conjunto de etiquetas, como ejemplo:
[ { "key": 1, "fname": "Bob", "lname": "Smith", "tags": [ "a", "b", "c" ] }, { "key": 2, "fname": "John", "lname": "Jacob", "tags": [ "c", "d", "e" ] }, { "key": 3, "fname": "Will", "lname": "Smith", "tags": [ "a", "b", "c" ] } ]Esto funciona con lo siguiente, pero solo puedo obtener el recuento de etiquetas. Básicamente, lo que busco aquí es hacer coincidir el nombre, el apellido o las etiquetas y para cada coincidencia almacenar un "punto":
db.collection.aggregate([ { $match: { $or: [ { "fname": "Will" }, { "lname": "Smith" }, { tags: { $in: [ "b", "c" ] } } ] } }, { $project: { tagsMatchCount: { $size: { "$setIntersection": [ [ "b", "c" ], "$tags" ] } } } }, { "$sort": { tagsMatchCount: -1 } } ])Aquí está la caja de arena con la que estoy jugando: https://mongoplayground.net/p/DFJQZY-dfb5
Consulta
{"$sort":{"points.total":-1}}$match y agregue su coincidencia como primera etapa como en su ejemplo aggregate( [{"$set": {"points": {"fname":{"$cond":[{"$eq":["$fname", "Will"]}, 1, 0]}, "lname":{"$cond":[{"$eq":["$lname", "Smith"]}, 1, 0]}, "tags":{"$size":{"$setIntersection":["$tags", ["b", "c"]]}}}}}, {"$set": {"points.total": {"$add":["$points.fname", "$points.lname", "$points.tags"]}}}, {"$match":{"$expr":{"$gt":["$points.total", 0]}}}])