Actualmente estoy tratando de optimizar algunas consultas mediante el uso de canalizaciones de agregación. Ahora quiero tener una etapa $match que filtre la mayoría de los documentos de la colección para acelerar las siguientes etapas. El problema al que me enfrento es que los documentos de la colección contienen campos que representan expresiones regulares. Ahora quiero hacer coincidir cadenas con estas expresiones regulares (preferiblemente en la primera etapa de $match).
Así es como se ve mi solución actual. Pero no estoy muy contento con esto en términos de legibilidad y probablemente de rendimiento.
[ {$match: { name: "docName" } }, {$addFields: { fieldAMatches: {$regexMatch: {input: "ABC", regex: '$fieldA' } } } }, {$match: { fieldAMatches: true } } ]Un conjunto de datos de muestra tendría el siguiente aspecto:
[ { "_id": 1, "name": "docName", "fieldA": ".*" }, { "_id": 2, "name": "docName", "fieldA": "AB.*" }, { "_id": 3, "name": "docName", "fieldA": "AB.+" }, { "_id": 4, "name": "docName", "fieldA": "BAC" } ]El resultado contiene los siguientes documentos:
[ { "_id": 1, "name": "docName", "fieldA": ".*" }, { "_id": 2, "name": "docName", "fieldA": "AB.*" }, { "_id": 3, "name": "docName", "fieldA": "AB.+" }, ]Puede usar $expr para lograr esto, de los documentos:
$match toma un documento que especifica las condiciones de consulta. La sintaxis de consulta es idéntica a la sintaxis de consulta de operación de lectura; es decir, $match no acepta expresiones de agregación sin formato. En su lugar, utilice una expresión de consulta $expr para incluir una expresión de agregación en $match.
Es decir, al usar $expr podemos incluir la expresión de agregación (y en nuestro caso $regexMatch ) en la etapa $match la siguiente manera:
db.collection.aggregate([ { $match: { name: "docName", $expr: { $regexMatch: { input: "ABC", regex: "$fieldA" } } } } ])