Tengo un entorno Conda con cuda , cudnn , cudatoolkit instalado desde el canal nvidia y tensorflow instalado desde PyPI.

Cuando intento import tensorflow , obtengo

 could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0';

aunque esté en $CONDA_PREFIX/lib .

Puedo solucionar esto agregando/anteponiendo esta ruta a LD_LIBRARY_PATH manualmente (los objetos compartidos están en el directorio lib). Sé que esto se puede automatizar a través de un script en opt/conda/activate.d/ pero ¿no debería conda activate env-name resolver esto automáticamente?

¿Hay algún problema con mi instalación/entorno de Conda?

Detalles de configuración

Versión de Python

 Python 3.9.7 (default, Sep 16 2021, 13:09:58) [GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux

Paquetes Conda relevantes

 $ conda list -n env-name '(cuda|tensorflow)' # Name Version Build Channel cuda 11.5.0 hc28fa2a_0 nvidia cuda-cccl 11.5.62 0 nvidia cuda-command-line-tools 11.5.0 hc28fa2a_0 nvidia cuda-compiler 11.5.0 hc28fa2a_0 nvidia cuda-cudart 11.5.50 h79feb7f_0 nvidia cuda-cudart-dev 11.5.50 h2215e51_0 nvidia cuda-cuobjdump 11.5.50 h3fb44dc_0 nvidia cuda-cupti 11.5.57 h2e3e70b_0 nvidia cuda-cuxxfilt 11.5.50 he5660e7_0 nvidia cuda-driver-dev 11.5.50 0 nvidia cuda-gdb 11.5.50 h03b1d8f_0 nvidia cuda-libraries 11.5.0 hc28fa2a_0 nvidia cuda-libraries-dev 11.5.0 hc28fa2a_0 nvidia cuda-memcheck 11.5.50 h29df99e_0 nvidia cuda-nvcc 11.5.50 h8f81028_0 nvidia cuda-nvdisasm 11.5.50 hc026f5c_0 nvidia cuda-nvml-dev 11.5.50 h511b398_0 nvidia cuda-nvprof 11.5.50 h1597bcb_0 nvidia cuda-nvprune 11.5.50 h003a74f_0 nvidia cuda-nvrtc 11.5.50 h895d16b_0 nvidia cuda-nvrtc-dev 11.5.50 h2215e51_0 nvidia cuda-nvtx 11.5.50 h4855407_0 nvidia cuda-nvvp 11.5.50 h97cf613_0 nvidia cuda-runtime 11.5.0 hc28fa2a_0 nvidia cuda-samples 11.5.56 hf1e648b_0 nvidia cuda-sanitizer-api 11.5.50 h7b563e8_0 nvidia cuda-toolkit 11.5.0 hc28fa2a_0 nvidia cuda-tools 11.5.0 hc28fa2a_0 nvidia cuda-visual-tools 11.5.0 hc28fa2a_0 nvidia cudatoolkit 11.5.0 h36ae40a_9 nvidia tensorflow 2.7.0 pypi_0 pypi tensorflow-estimator 2.7.0 pypi_0 pypi tensorflow-hub 0.12.0 pypi_0 pypi tensorflow-io-gcs-filesystem 0.21.0 pypi_0 pypi