Hola, estoy tratando de cambiar mis datos de largo a ancho en Python. Me confunden algunas de las otras respuestas aquí con una combinación de personas que usan pivote, o set_index y unstack, e indexación jerárquica, etc.

A continuación se muestra un ejemplo de df con 4 columnas y 9 filas. Me gustaría poder pivotar los datos para que haya exactamente 1 fila para cada id única que incluya columnas como Jan 2021 sales de Jan 2021 profit de enero de 2021. Entonces, las ventas y las ganancias tendrían cada una su propia columna para cada mes.

 import pandas as pd from datetime import datetime, timedelta sample_df = pd.DataFrame({ 'id': [1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3], 'month': ['Jan 2021', 'Feb 2021', 'Mar 2021', 'Jan 2021', 'Feb 2021', 'Mar 2021', 'Jan 2021', 'Feb 2021', 'Mar 2021'], 'sales': [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900], 'profit': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]} ) sample_df_pivot = xxx

Idealmente se vería así

Cualquier ayuda sería apreciada !