En Python, "congelado" significa que un objeto no se puede modificar. Por ejemplo, considere set y frozenset :

 >>> s = set((1, 2, 3)) >>> s {1, 2, 3} >>> s.add(4) >>> s {1, 2, 3, 4} >>> fs = frozenset((1, 2, 3)) >>> fs frozenset({1, 2, 3}) >>> fs.add(4) ... AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'

Del mismo modo, crear una dataclass de datos con frozen=True significa que sus instancias están congeladas y no se pueden cambiar.

Tenga en cuenta que frozen solo se aplica a la instancia de la clase de datos en sí: una clase de datos frozen puede contener elementos mutables, como listas, y una clase de datos normal puede contener elementos congelados/inmutables, como tuplas.

El objetivo de los objetos congelados es evitar modificaciones accidentales y garantizar un valor constante.

• Lo primero es ventajoso para evitar errores. Cuando un objeto no está destinado a ser modificado, frozen revela una modificación accidental a través de un error inmediato.
• Este último permite su uso como objeto inmutable, por ejemplo, las claves de un dict . Una clase de datos frozen se puede modificar por defecto y es adecuada como clave de dict .

 from dataclasses import dataclass @dataclass(frozen=True) class Frozen: x: int y: int named_points = {Frozen(0, 0): "Origin"}

Tenga en cuenta que la hashability no solo depende de la clase de datos, sino que es recursiva: una clase de datos frozen que contiene una list no es hashable, porque la list no es hashable.