Estoy haciendo un pequeño sitio web usando Flask, con una base de datos SQLite. Una de las cosas que quiero hacer es tomar algunos datos (de la base de datos) y exportarlos como un archivo de Excel. Quiero ofrecer una opción para descargar ese archivo de Excel. Una opción para hacer esto es usar Pandas para escribir en un archivo de Excel que se almacenaría en el servidor web y usar el archivo de envío de send_file para ofrecer la opción de descarga.
Sin embargo, ¿es posible proporcionar un archivo de Excel descargable sin almacenar el archivo "localmente" en el servidor? Por ejemplo en AWS S3. Quiero tener un tamaño de almacenamiento predecible en el servidor web. (Y solo vea si es posible, en cualquier caso).
Una opción podría ser escribir en un archivo "localmente", luego enviarlo a AWS y luego eliminarlo del servidor. Idealmente, preferiría capturar el flujo de archivos directamente y luego enviarlo a S3, pero no creo que sea posible, ya que to_excel solo toma una ruta de archivo (o un objeto ExcelWriter , pero eso toma una ruta de archivo).
Tomado de aquí: ¿Escribir en el objeto StringIO usando Pandas Excelwriter?
Puede volcar la 'salida' a S3
# Note, Python 2 example. For Python 3 use: output = io.BytesIO(). output = StringIO.StringIO() # Use the StringIO object as the filehandle. writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')Para agregar a la respuesta de Balderman, el código completo para llevarlo a S3 sería
import io import pandas as pd import boto3 # ... # make data frame 'df' with io.BytesIO() as output: with pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter') as writer: df.to_excel(writer) data = output.getvalue() s3 = boto3.resource('s3') s3.Bucket('my-bucket').put_object(Key='data.xlsx', Body=data)Consulte también la documentación de XlsxWriter .