Tuve el mismo problema con opencv-python. Lo que funcionó para mí fue actualizar pip como:

 pip3 install --upgrade pip

Nota: estoy usando docker en Linux.

Mi problema no fue con scipy, sino con xmlsec. El mensaje de error era casi el mismo:

 ERROR: Could not build wheels for xmlsec which use PEP 517 and cannot be installed directly

Necesitaba esta biblioteca porque era una dependencia para python3-saml. De la documentación leí que primero instalan estos paquetes:

 sudo apt-get install libxml2-dev libxmlsec1-dev

Después de hacer esto, la instalación de python3-saml funcionó para mí.

 pip3 -V pip 20.2.3 python -V Python 3.8.0b3

Probablemente la respuesta para otras bibliotecas sea diferente, pero todas necesitan algún paquete para construirse, y debería encontrar cuál es este paquete para usted.

Tuve el mismo problema. Resolví este problema después de ejecutar el siguiente comando

 pip install --upgrade pip setuptools wheel

Tuve el mismo problema y lo resolví instalando el módulo usando conda. En mi caso, conda install -c conda-forge statsmodels funcionó sin error.

hacer directamente

 pip install p5py pip install PEP517

esto hará el trabajo.

Si usa el sistema operativo Windows, verifique en Inicio > Configuración > Actualización y seguridad > Seguridad de Windows > Protección contra virus y amenazas > Historial de protección si Windows identifica el archivo para instalar PyInstaller con Pip como malware potencial y, por lo tanto, lo bloquea. Trabajó para mi.

Este error también viene para numpy y si está utilizando el nuevo chip M1, me temo que tiene que instalar paquetes como numpy de manera diferente. Mira esto .

Personalmente, me deshago de este error cambiando #!/usr/bin/env python3.9 a #!/usr/bin/env python3 en el archivo ubicado en ~/.poetry/bin/poetry y ejecutando pip3 install --upgrade pip setuptools wheel aparentemente python3.9 tuvo algunas dificultades con la poesía.

Me enfrenté al mismo problema. Parece que pip usa pkg-config; si falta en su sistema operativo host, se encontrará con este error. Resolví por:

 sudo apt-get install -y pkg-config

Luego vuelva a ejecutar pip

En mi caso, estaba instalando desde un archivo requirements.txt con el comando:

pip install -r requirements.txt

Y estaba recibiendo este error. Lo resolví instalando el paquete individualmente ( pip install scipy ) y reemplazando la versión de Scipy que tenía en requirements.txt por la que funcionaba.

ERROR: Failed building wheel for h5py Failed to build h5py ERROR: Could not build wheels for h5py which use PEP 517 and cannot be installed directly

Tuve un problema similar al instalar Keras, resolví el problema anterior siguiendo los pasos a continuación:

1. conda instalar h5py

2. pip instalar keras

Tuve este problema al intentar instalar el paquete tidyms (que depende de scipy <= 1.4.1).

En mi caso, usar python 3.8 en lugar de python 3.9 "resolvió" el problema (al menos pude instalarlo).

Tratar:

 apt-get install build-essential python-dev python-pip

Luego:

 pip install couchbase

Me encontré con el mismo problema, aunque en un Apple M1 Macbook Pro. La solución en este caso fue usar Miniforge en lugar de Anaconda, porque este último aún no es compatible con la arquitectura arm64.

para el último tipo M1 de mac, antes de crear un entorno virtual, cambie zsh a tipo x86

Paso 1:

 arch -x86_64 zsh uname -m

La salida será x86_64 , que antes era arm64 .

Paso 2:

 brew install openblas export OPENBLAS=$(brew --prefix openblas) export CFLAGS="-falign-functions=8 ${CFLAGS}" pip install Cython pybind11 pythran pip install --no-use-pep517 scipy

(no es necesario después del paso 1: --no-use-pep517)

despues de eso todo es normal

Este error me ocurrió al pip3 install aws-sam-cli awscli en macOS 11.5.2 (chip M1).

Agregar las siguientes dos líneas funcionó para mí

 dnf install -y python3-devel dnf group install -y "Development Tools"

Dockerfile completo

 FROM centos:8 RUN dnf upgrade -y && \ dnf module -y install nodejs:14 && \ dnf install -y python3 python3-devel git-all && \ dnf group install -y "Development Tools" && \ pip3 install --upgrade pip setuptools && \ pip3 install aws-sam-cli awscli

Intente instalar una versión de pedido. Tuve el mismo problema al usar python 3.10. Acabo de degradarlo a python 3.9.7 y funcionó bien

El problema al que me enfrentaba era que actualicé a la siguiente versión de Python tan pronto como se lanzó.

Consejo: espere al menos 1-2 meses antes de actualizar.

Los diferentes módulos y bibliotecas en la web no se actualizan tan pronto como se lanza la actualización de Python y, por lo tanto, no serán compatibles.

Simplemente baje su versión de python a la versión anterior a la actual y estará listo para comenzar.

No importa lo que instale o lo que haga, no podrá instalar el módulo a menos que los desarrolladores lo actualicen.

Mi problema fue con mpi4py. Mi instalación de pip generó este error, pero la instalación del paquete a través de la GUI de Anaconda funcionó.

Tenía problemas similares. Tuve que instalar algún sistema operativo y después de eso, pude instalar los paquetes scikit que faltaban (scikit-sparse en mi caso)

 sudo apt-get install libsuitesparse-dev

Tratar

 pip install --pre --extra-index https://pypi.anaconda.org/scipy-wheels-nightly/simple scikit-learn

para Python versión 3.10 o superior.

Empecé a recibir este error después de actualizar macOS a la última versión.

• Tuve que volver a instalar las herramientas de Xcode ejecutando xcode-select --install primero.

• Cerrar y volver a abrir la ventana del terminal

Y luego, pude instalar pandas sin ningún problema.

Tuve el mismo problema con Django Rest Framework en Docker (ejecutándose en M1 Mac), y lo que funcionó para mí fue agregar

RUN pip install --upgrade pip

justo antes de instalar todas las dependencias del proyecto.

En mi caso, solo usé una versión específica de python, es decir, 3.8 para mi imagen base en lugar de la última

Antes: FROM python:3

Después: FROM python:3.8

Problema resuelto para mí

Estoy usando un procesador basado en Windows x64. todavía no he encontrado solución en esto. Intenté todo lo anterior pero no funcionó en mí.

pero sí, después de intentarlo cientos de veces, encontré la solución. rebajé la versión de python de 3.10.0 a 3.8.10 y ahora está bien