Empresas
Empregos
  • Sobre nós
  • Soluções
    • Publicação de vagas
      Publique sua vaga e receba candidatos qualificados em 48h.
    • Avaliações de candidatos
      Mais de 500 testes técnicos e psicológicos, mais anti-fraude.
    • Headhunting
      Busca executiva personalizada do início ao fim.
    • Folha de Pagamento + EOR
      Dispersão de folha e EOR em mais de 15 países da LATAM.
  • Preços
  • Empregos

0

197
Visualizações
Diferencia entre "parallelStream()" y "asSequence().asStream().parallel()"

Al usar kotlin 1.6.10, parece que parallelStream() y asSequence().asStream().parallel() no se comportan de la misma manera. Este último no parece paralelizar. Aquí hay un fragmento de código de ejemplo que demuestra el problema:

 import java.util.stream.Collectors.toList import kotlin.streams.asStream import java.util.Calendar fun main() { println("Available processors: ${Runtime.getRuntime().availableProcessors()}") val numbers = (10 downTo 0).toList() println("Using parallelStream:") val start1=System.currentTimeMillis() numbers.parallelStream().map { println("${it} - ${Thread.currentThread().getId()}"); Thread.sleep(100); it }.collect(toList<Int>()) println("Execution time: ${System.currentTimeMillis()-start1}") println("Using asSequence().asStream().parallel():") val start2=System.currentTimeMillis() numbers.asSequence().asStream().parallel().map { println("${it} - ${Thread.currentThread().getId()}"); Thread.sleep(100); it }.collect(toList<Int>()) println("Execution time: ${System.currentTimeMillis()-start2}") }

Puede ejecutarlo en el área de juegos de kotlin: https://pl.kotl.in/z3sxKHKvL

la salida es

 Available processors: 2 Using parallelStream: 4 - 1 8 - 10 3 - 1 7 - 10 5 - 1 6 - 10 1 - 1 10 - 10 0 - 1 9 - 10 2 - 1 Execution time: 617 Using asSequence().asStream().parallel(): 10 - 1 9 - 1 8 - 1 7 - 1 6 - 1 5 - 1 4 - 1 3 - 1 2 - 1 1 - 1 0 - 1 Execution time: 1105

No entiendo la razón de esta diferencia en el comportamiento.

over 4 years ago · Santiago Trujillo
1 Respostas
Responde à pergunta

0

Llamar a stream() o parallelStream() directamente en su Lista significa que, en el fondo, puede llamar a spliterator() en la Lista subyacente directamente y obtener un Spliterator funcional que puede dividir el trabajo en paralelo.

Si convierte la Lista en una Secuencia, ya no tendrá acceso directo a la Lista cuando llame a asStream() en ella. Llamar a asStream() en la secuencia crea una secuencia con un Spliterator ad hoc que no tiene acceso al tamaño de la colección (porque las secuencias no tienen una propiedad de tamaño), por lo que no puede dividir el trabajo para una ejecución paralela.

Básicamente, asSequence() elimina la información de tamaño y la implementación integrada de Spliterator de List.

over 4 years ago · Santiago Trujillo Relatório
Responde à pergunta
Encontrar trabalhos remotos

Descubra a nova forma de encontrar um emprego!

melhores empregos
Principais categorias de trabalho
Empresas
Postar vaga Preços Comercial
Jurídico
Termos e Condições Política de privacidade
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Recomende algumas ofertas para mim
Preciso de ajuda