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¿Cómo puedes dibujar una colección de líneas y puntos basados en datos categóricos en D3?

Soy nuevo en JavaScript/D3 y estoy tratando de codificar una visualización relativamente simple basada en algunos datos de juguetes que tengo, pero no puedo resolverlo. Estos son los datos del juguete:

 toy_data = { 'abstract' : ['a'], 'introduction' : ['b', 'c'], 'methods' : ['d', 'e', 'f'], 'findings' : ['g', 'h', 'i', 'j'], 'conclusion' : ['k', 'l', 'm', 'n', 'o'] }

Quiero escribir una función que tome datos con este formato (o de una manera ligeramente diferente, si es necesario) y genere una visualización en D3 que se vea más o menos como la siguiente (generé este diagrama en Altair usando datos similares):

ingrese la descripción de la imagen aquí

La diferencia sería que las etiquetas del eje x corresponderían a los términos especificados en los datos de mi juguete, y solo tendría tantos círculos como elementos hay en cada par clave-valor asociado (por ejemplo, 1 círculo para el resumen, 2 para la introducción, 3 para métodos, etc.). Eventualmente, también agregaré datos adicionales para controlar el tamaño de los círculos como en la imagen de arriba, pero por el momento estoy satisfecho con solo una función que puede tomar cualquier dato de esta forma y al menos generar un prototipo con círculos de el mismo tamaño.

Siento que esto debería ser bastante factible en D3, tal vez definiendo un diagrama de dispersión y luego agregando líneas horizontales de conexión, o combinando un diagrama de líneas y un diagrama de dispersión, pero no puedo entender cómo hacerlo. Si alguien puede explicar y dar un ejemplo de cómo lograr este comportamiento, sería de gran ayuda, ya que creo que puedo aprovecharlo para lograr lo que quiero.

about 4 years ago · Juan Pablo Isaza
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Esto lo ayudará a comenzar, aunque le sugiero que vuelva a trabajar con sus datos. La mayoría de los patrones D3 comienzan con conjuntos de conjuntos o conjuntos de objetos. Será difícil trabajar con objetos que contengan matrices de varias longitudes.

 const toy_data = { 'abstract' : ['a'], 'introduction' : ['b', 'c'], 'methods' : ['d', 'e', 'f'], 'findings' : ['g', 'h', 'i', 'j'], 'conclusion' : ['k', 'l', 'm', 'n', 'o'] } const margin = {top:10,left:90,bottom:25,right:10}, width = 480 - margin.top - margin.bottom, height = 250 - margin.left - margin.right; const svg = d3.select('#chart') .append('svg') .attr('width', width + margin.left + margin.right) .attr('height', height + margin.top + margin.bottom) .append('g') .attr('transform','translate(' + margin.left + ',' + margin.top + ')') let rows = Object.getOwnPropertyNames(toy_data) let cols = []; for(prop in toy_data) { cols = cols.concat(toy_data[prop]) } const x = d3.scaleBand() .domain(cols) .range([0,width]) const y = d3.scaleBand() .domain(rows) .range([0,height]) svg.append('g') .call(d3.axisLeft(y)) svg.append('g') .attr('transform','translate(0,' + height + ')') .call(d3.axisBottom(x)) for(prop in toy_data) { svg.selectAll(null) .data(toy_data[prop]) .enter() .append('circle') .attr('cx', d => x(d) + x.bandwidth()/2) .attr('cy', y(prop) + y.bandwidth()/2) .attr('r', x.bandwidth()/4) .style('fill','steelblue') }
 <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/5.7.0/d3.min.js"></script> <div id="chart"><div>

ACTUALIZACIÓN: no conozco las limitaciones de sus datos, pero estrictamente desde una perspectiva D3, sería más fácil trabajar con esto:

 const toy_data = { 'abstract' : ['a'], 'introduction' : ['b', 'c'], 'methods' : ['d', 'e', 'f'], 'findings' : ['g', 'h', 'i', 'j'], 'conclusion' : ['k', 'l', 'm', 'n', 'o'] } let d3_data = []; for(prop in toy_data) { d3_data = d3_data.concat(toy_data[prop].map(d=> [prop, d])) }

about 4 years ago · Juan Pablo Isaza Relatório
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