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Cómo predecir la y en base a datos pasados

Tengo una matriz de datos como esta

 {x: 0, y: 7.9} {x: 1, y: 7.5} {x: 2, y: 7.0} {x: 3, y: 7.4} {x: 4, y: 7.3} {x: 5, y: 7.2} {x: 6, y: 7.5} {x: 7, y: 7.6} {x: 8, y: 7.7} {x: 9, y: 7.2}

Con base en estos datos, ¿cómo puedo averiguar la siguiente y? Por ejemplo, utilicé una biblioteca para encontrar estos datos, pero ¿cómo podría predecir en función de estos datos los siguientes datos, por ejemplo, para los próximos 30 índices ahora tengo esto?

 const cleanData = helpers.cleanData(this.data.datasets[0].data); const ordersRegression = regression.linear(cleanData); const regressionPoints = ordersRegression.points.map(([x, y]) => { return {x, y}; }); this.data.datasets[1].data = regressionPoints;

Pero ahora me gustaría hacer algo con los datos que tengo para predecir lo siguiente ¿Es posible? ¿Existe una fórmula genuina?

about 4 years ago · Juan Pablo Isaza
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