Tengo una matriz de messages[] y una matriz de mensajes deletedMessages[] . mensajes:
0: {userId: '7d014637', userName: 'me', text: "Let's play cards.", ts: '2022-04-07T22:42:34Z', date: Thu Apr 07 2022 18:42:34 GMT-0400 (GMT-04:00)} 1: {userId: '82f9cae5', userName: 'me', text: 'Lets go to the ball game.', ts: '2022-04-07T21:06:57Z', date: Thu Apr 07 2022 17:06:57 GMT-0400 (GMT-04:00)} 2: {userId: '9e2a4fdb', userName: 'me', text: 'Wreck it ralph', ts: '2022-04-07T22:36:22Z', date: Thu Apr 07 2022 18:36:22 GMT-0400 (GMT-04:00)}Mensajes eliminados:
6: {userId: '82f9cae5', userName: 'me', text: 'Lets go to the ball game.', ts: '2022-04-07T21:06:57Z', date: Thu Apr 07 2022 17:06:57 GMT-0400 (GMT-04:00)} 7: {userId: '9e2a4fdb', userName: 'me', text: 'Wreck it ralph', ts: '2022-04-07T22:36:22Z', date: Thu Apr 07 2022 18:36:22 GMT-0400 (GMT-04:00)} los objetos 1 y 2 en los messages son exactamente los mismos que en los objetos 6 y 7 de deletedMessages .
Me gustaría restar estos objetos de la matriz de messages para que al final solo tenga los objetos que no coinciden con este criterio. Así que al final solo sería esto. mensajes:
0: {userId: '7d014637', userName: 'me', text: "Let's play cards.", ts: '2022-04-07T22:42:34Z', date: Thu Apr 07 2022 18:42:34 GMT-0400 (GMT-04:00)} Y me gustaría hacer esto encontrando propiedades coincidentes. Por ejemplo, el valor de userId de usuario y el valor de ts .
Intenté usar un filtro como este pero no funcionó, creo porque no está filtrando correctamente la matriz de mensajes eliminados.
let result = messages.filter(function( obj ) { return obj.userId !== deletedMessages.userId && obj.ts !== deletedMessages.ts; }); console.log(result);No puede usar === en una matriz. Aquí hay una variación.
Usando Array.some
const arr1 = [{userId: '7d014637', userName: 'me', text: "Let's play cards.", ts: '2022-04-07T22:42:34Z', date: "Thu Apr 07 2022 18:42:34 GMT-0400 (GMT-04:00)"}, {userId: '82f9cae5', userName: 'me', text: 'Lets go to the ball game.', ts: '2022-04-07T21:06:57Z', date:" Thu Apr 07 2022 17:06:57 GMT-0400 (GMT-04:00)"}, {userId: '9e2a4fdb', userName: 'me', text: 'Wreck it ralph', ts: '2022-04-07T22:36:22Z', date: "Thu Apr 07 2022 18:36:22 GMT-0400 (GMT-04:00)"}] const deletedMessages = [{userId: '82f9cae5', userName: 'me', text: 'Lets go to the ball game.', ts: '2022-04-07T21:06:57Z', date: "Thu Apr 07 2022 17:06:57 GMT-0400 (GMT-04:00)"}, {userId: '9e2a4fdb', userName: 'me', text: 'Wreck it ralph', ts: '2022-04-07T22:36:22Z', date: "Thu Apr 07 2022 18:36:22 GMT-0400 (GMT-04:00)"}] const arr2 = arr1.filter(({ userId, ts }) => !deletedMessages.some(del => userId === del.userId && ts === del.ts)) console.log(arr2)O cree una matriz de los valores concatenados que está buscando.
const arr1 = [{userId: '7d014637', userName: 'me', text: "Let's play cards.", ts: '2022-04-07T22:42:34Z', date: "Thu Apr 07 2022 18:42:34 GMT-0400 (GMT-04:00)"}, {userId: '82f9cae5', userName: 'me', text: 'Lets go to the ball game.', ts: '2022-04-07T21:06:57Z', date:" Thu Apr 07 2022 17:06:57 GMT-0400 (GMT-04:00)"}, {userId: '9e2a4fdb', userName: 'me', text: 'Wreck it ralph', ts: '2022-04-07T22:36:22Z', date: "Thu Apr 07 2022 18:36:22 GMT-0400 (GMT-04:00)"}] const deletedMessages = [{userId: '82f9cae5', userName: 'me', text: 'Lets go to the ball game.', ts: '2022-04-07T21:06:57Z', date: "Thu Apr 07 2022 17:06:57 GMT-0400 (GMT-04:00)"}, {userId: '9e2a4fdb', userName: 'me', text: 'Wreck it ralph', ts: '2022-04-07T22:36:22Z', date: "Thu Apr 07 2022 18:36:22 GMT-0400 (GMT-04:00)"}] const delArr = deletedMessages.map(({userId,ts}) => `${userId}${ts}`) console.log(delArr) const arr2 = arr1.filter(({userId,ts}) => !delArr.includes(`${userId}${ts}`)) console.log(arr2)Necesita extender el cuerpo de su función de filtro
let result = messages.filter(function( obj ) { // here });Con un método como este, necesitaría revisar cada Mensaje eliminado y si encuentra el mismo mensaje allí, lo filtra (devolviendo falso).
Si está interesado en el rendimiento, este algoritmo es O(n^2) , por lo tanto, si recibió miles de mensajes y mensajes eliminados, puede consumir mucho CPU.
Si desea un mejor rendimiento, primero deberá crear, es decir, Mapa, colocar allí todos los Mensajes eliminados y luego seleccionar Mapa dentro de la función (en lugar de revisar cada Mensaje eliminado)