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Después de la actualización de conda, el kernel de python falla cuando se usa matplotlib

He creado este env simple con conda :

 conda create -n test python=3.8.5 pandas scipy numpy matplotlib seaborn jupyterlab

El siguiente código en jupyter lab bloquea el kernel:

 import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot()

No enfrento el problema en Linux . El problema es cuando pruebo en Windows 10 .

No hay errores en la consola jupyter lab (donde inicié el servidor) y no tengo idea de dónde investigar.

over 4 years ago · Santiago Trujillo
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Tuve el mismo problema y después de una buena cantidad de investigación y solución de problemas, la solución fue bastante sencilla:

 conda update -c anaconda numpy conda upgrade -c conda-forge matplotlib

Después de eso, funcionó bien y mis imágenes se trazaron sin problemas.

over 4 years ago · Santiago Trujillo Relatório
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