¿Cuál es la diferencia entre @dataclass(frozen=True)
y @dataclass(frozen=False)
? ¿Cuándo debo usar cuál?
En Python, "congelado" significa que un objeto no se puede modificar. Por ejemplo, considere set
y frozenset
:
>>> s = set((1, 2, 3)) >>> s {1, 2, 3} >>> s.add(4) >>> s {1, 2, 3, 4} >>> fs = frozenset((1, 2, 3)) >>> fs frozenset({1, 2, 3}) >>> fs.add(4) ... AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
Del mismo modo, crear una dataclass
de datos con frozen=True
significa que sus instancias están congeladas y no se pueden cambiar.
Tenga en cuenta que frozen
solo se aplica a la instancia de la clase de datos en sí: una clase de datos frozen
puede contener elementos mutables, como listas, y una clase de datos normal puede contener elementos congelados/inmutables, como tuplas.
El objetivo de los objetos congelados es evitar modificaciones accidentales y garantizar un valor constante.
frozen
revela una modificación accidental a través de un error inmediato.dict
. Una clase de datos frozen
se puede modificar por defecto y es adecuada como clave de dict
. from dataclasses import dataclass @dataclass(frozen=True) class Frozen: x: int y: int named_points = {Frozen(0, 0): "Origin"}
Tenga en cuenta que la hashability no solo depende de la clase de datos, sino que es recursiva: una clase de datos frozen
que contiene una list
no es hashable, porque la list
no es hashable.