• Interpretación de grandes conjuntos de datos en Tableau para identificar patrones y tendencias. • Generación de informes detallados para apoyar la toma de decisiones comerciales. • Garantizar la calidad de los datos y proponer acciones de mejora {** *}basado en información. • Creación de informes y paneles con insights para toma de decisiones comerciales precisas.

Utilizando Selenium y Python, se utilizaron scripts para automatizar la recolección de datos mientras se comprobaba que todo funcionaba correctamente.

• Monitorear el progreso del proyecto y garantizar el cumplimiento de plazos y presupuestos. • Resolución de problemas y gestión de riesgos. • Documentación del proyecto. • Optimización de procesos y sistemas a través de análisis de datos. • Estructuración y limpieza de datos para mejorar su calidad. • Creación de informes y paneles para visualización de datos. • Comunicación de los resultados de los análisis a las partes interesadas para {** *}toma de decisiones respectivas