Física con experiencia en análisis de datos , modelado de sistemas y optimización de procesos energéticos . Especializada en sostenibilidad y energías renovables , manejo de Python y herramientas de simulación numérica . Motivada por la eficiencia y el impacto ambiental
Implementación de modelos matemáticos y predictivos para radiación solar. Análisis de datos meteorológicos históricos y visualización de resultados. Participación como ponente en congresos nacionales e internacionales.
Major achievementDesarrollé un modelo predictivo de radiación solar global con precisión del 92% usando Python, NumPy, Pandas y Matplotlib. Optimicé el procesamiento de datos reduciendo el tiempo de análisis en un 30%.