Implementación de pipelines de datos, integración de múltiples fuentes, desarrollo de soluciones de machine learning, uso de AWS, Python, SQL, PySpark, Tableau y APIs REST.

Diseño e implementación de procesos ETL/ELT, automatización y despliegue de modelos ML en AWS, desarrollo de APIs REST, programación en Python, SQL y PySpark, dashboards en Tableau.

Uso de machine learning (clustering, clasificación), análisis de series temporales, modelado biofísico, Python, informes técnicos, proyectos en neurociencia y bioingeniería.

Desarrollo de proyectos de machine learning, análisis de datos complejos, implementación en Python, elaboración de informes técnicos, modelado biofísico y análisis de series temporales.