Manutenção do banco de dados utilizando dbt; Manutenção de DAGs via airflow; Criação de processos CI/CD em pipelines utilizando o BitBucket; Criação de processos de ETL através do Airflow e Airbyte com fontes de APIs, bancos relacionais e não-relacionais; Versionamento em GIT; Uso de ferramentas do Google Cloud Platform como BigQuery, Storage, Pub/Sub, APP Engine e Cloud Build; g. Uso do Terraform para deploy de máquinas v

Participação de projetos importantes como deploy de máquina virtual para hospedagem da ferramenta de ETL Airbyte na GCP utilizando o Terraform. Também criei um site com toda a documentação do banco de dados utilizando o DBT para gerar os arquivos necessários, a ferramenta APP Engine.

a. Manutenção e criação dos dashboards e indicadores de negócio utilizando Metabase e Looker Studio; b. Manutenção do banco de dados utilizando dbt; c. Manutenção de DAGs via airflow; d. Versionamento em GIT.

Fui um dos responsáveis pela criação da nova estrutura do banco de dados da empresa desde a camada raw, passando pela staging, core até chegar nas tabelas analytics. Fizemos tudo construindo o banco com o dbt e utilizando ferramentas da plataforma GCP como BigQuery e Cloud Storage.