Diseño e implementación de arquitecturas de datos en AWS, validación y optimización de cargas masivas, containerización de pipelines ETL, versionamiento con Git y colaboración en equipos multidisciplinarios.

Desarrollo y automatización de pipelines ETL en Python, integración de datos desde PostgreSQL, MySQL y Oracle, infraestructura como código con Terraform, Docker, Git y trabajo bajo metodologías ágiles.

Desarrollo de procesos automatizados de carga masiva, modelado de esquemas relacionales, administración de fuentes de datos para Tableau Server, desarrollo de aplicativos en Django y Docker.

Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL en Python, administración y optimización de bases de datos relacionales, integración de múltiples fuentes de datos on-premise hacia sistemas analíticos.

Automatización de procesos para áreas de Contabilidad, CRM y Gestión Documental, mantenimiento y documentación técnica de robots, estrategias de automatización para eficiencia operativa.

Desarrollo de robots y asistentes digitales usando Python, Rocketbot, Power Automate y n8n, automatización de procesos end-to-end con integración de APIs y servicios en la nube.