Elaborar estimaciones de siniestralidad, implementar controles de riesgo de fraude, analizar datos y realizar su seguimiento riguroso. Calcular costos de siniestros, compensaciones y probabilidades utilizando metodos analiticos y herramientas avanzadas como Python y SQL. Construir dashboards en Metabase para seguros obligatorios de accidentes de transito (SOAT). Generar KPIs relevantes para la mejora continua y optimizacion de procesos de SOAT.

Reduje la reclamacion de SOAT con fraude en un 7%, mediante la generacion de modelos de alerta.

Recopilar de datos maestros mediante web scraping con Python y clasificar por categorias de consumo masivo. Disenar procesos ETL con OCR procesado por Veryfi y construir dashboards en Excel, Python y Power BI. Liderar un equipo de cinco Data Analysts jr y garantizar la asignacion de proyectos, el seguimiento y la recepcion datos limpios para procesar.

Construi un equipo de 8 personas en 6 meses gracias al crecimiento requerido por el valor encontrado en los datos almacenados de la empresa.

Procesar grandes volumenes de datos historicos para generar pronosticos de demanda mediante metodos estadisticos avanzados. Controlar y alimentar del CD-ratio para la planificacion de planta y monitoreo del Plan Maestro de Produccion (MPS) para productos importados. Realizar la explosion de materiales con base en el pronostico de la demanda y elaboracion de procesos de Sales and Operations Planning (S&OP) para la optimizacion empresarial.

Migre la planeacion de la demanda de Excel a R Studio, mejorando la precision y reduciendo un 20% de capital inmovilizado en materia prima.