Ingeniero en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial con experiencia en ingeniería de datos , automatización , ETL , análisis y visualización de datos , y desarrollo backend en Python y SQL
Construcción y mejora de flujos de datos escalables, integración y transformación de datos desde PostgreSQL, SQL Server y MySQL, entrega de datos a Power BI, Snowflake y Azure Blob Storage, optimización de procesos ETL heredados.
Major achievementDiseño e implementación de pipelines ETL de extremo a extremo, integración de datos multi-fuente, arquitectura Medallion, Databricks, Spark, Polars, Pandas, Power BI, Snowflake, Azure.
Programación de pruebas automatizadas para migración de sistemas, desarrollo de reportes automáticos en Excel con Python y Oracle SQL, validación de datos y confiabilidad de aplicaciones con Selenium.
Major achievementAutomatización de pruebas de software, generación de reportes automatizados en SQL y Excel, integración de datos Oracle SQL, Selenium.
Desarrollo de modelos financieros con IA, construcción de pipelines en Databricks y PySpark, uso de LLaMA, Whisper y Azure Cognitive Services vía Python, automatización de reportes y paneles interactivos en Power BI.
Major achievementModelos financieros con IA, optimización de pipelines en Databricks y PySpark, integración de APIs de IA, automatización de reportes y paneles en Power BI.