Construcción y optimización de procesos ETL para migración e integración de información de distintas fuentes. Desarrollo de APIs privadas y soporte a issues productivos en entorno AWS.

Diseño e implementación de procesos de compensación y migración de datos usando PySpark, AWS (Lambda, Glue, S3, Kinesis, Athena, Step Functions, API Gateway) y construcción de ETL.

Automatización de procesos ETL/ELT, documentación técnica y funcional, estandarización de datos sensibles, soporte en ambientes híbridos y trabajo en células ágiles.

Diseño e implementación de pipelines de datos bancarios, integración de múltiples fuentes, desarrollo de ETL/ELT con Apache Spark (Scala), Python y migración a AWS.

Integración de datos estructurados y semiestructurados, participación en ciclo de vida del dato, modernización de procesos legacy y trabajo colaborativo en células ágiles.

Construcción y mantenimiento de pipelines de datos con PySpark sobre Hadoop y Spark, automatización de flujos con Control-M y documentación técnica.