Desarrollo de modelos de redes neuronales densas y de grafos para clasificación de partículas, integración de interpretabilidad física, y desarrollo de aplicación web para análisis visual.

Diseñé e implementé una infraestructura end-to-end para clasificación multiclase de eventos físicos usando Deep Learning y Streamlit. Alcancé un AUC de 0.9630 integrando interpretabilidad con SHAP.

Implementación de algoritmos cuánticos, optimización de circuitos lógicos, análisis de métricas de fidelidad y comparación entre simulaciones y hardware real.

Evalué la viabilidad técnica del algoritmo de Shor en procesadores cuánticos, aplicando técnicas avanzadas de transpilación y mitigación de errores.

Desarrollo de PWA con React y Tailwind, integración de visión artificial, automatización de reportes financieros con SheetJS.

Construí una aplicación móvil de gestión contable integrando API Gemini para digitalización automática y generación de reportes analíticos exportables. Mejorando un 90% la gestión contable de la empresa.