Supervisó integración de datos, optimización de modelos, limpieza y procesamiento de datos. Desarrolló modelos de machine learning para predicción de nutrientes en suelos y cultivos.

Lideró el desarrollo técnico del proyecto Digital Agronomist, guiando equipos en frontend (React), backend (Node.js), SQL y Python ETL. Aplicó machine learning para mejorar la predicción de nutrientes.

Diseñó y desarrolló la app móvil Rue Lite, participando en decisiones de producto y experiencia de usuario.

Desarrolló la nueva Rue Lite Mobile App para Android e iOS usando React Native. Apoyó decisiones de producto.

Realizó actividades de investigación y mentoría en integración de APIs y modelos predictivos.

Mentor de interns en soluciones de data science, diseño de bases de datos y modelos predictivos para agronomía.