Ingeniero de Software Senior con más de 9 años de experiencia especializándose en el desarrollo de Backend, Arquitectura de Datos y, recientemente, en la Ingeniería de Inteligencia Artificial (AI Engineering). Experiencia demostrada diseñando y desplegando Agentes de IA autónomos, sistemas Multiagente y arquitecturas Serverless en la nube (AWS). Trayectoria robusta en el sector financiero y público manejando procesamiento de datos masivos.
Diseño y desarrollo de Agentes de IA: Construcción de sistemas multiagente complejos y autónomos en Python utilizando el SDK de Strands y arquitecturas dinámicas basadas en Agent Core para la automatización de flujos operativos. Arquitectura Cloud Serverless: Implementación y despliegue de infraestructura serverless en AWS (Lambda, DynamoDB, SQS, CloudWatch y EventBridge/Scheduler) para la orquestación, monitoreo y manejo de logs/colas de bots de mensajería masiva. Integración de LLMs Corporativ
Major achievementEstandarización de los procesos para la implementación y desarrollo de agentes de inteligencia artificial.
Automatización de Workflows con IA: Orquestación de flujos de trabajo empresariales complejos utilizando N8N, integrando lógica condicional y toma de decisiones autónoma mediante agentes de IA nativos en los módulos. Conectividad e Integración API: Desarrollo de integraciones personalizadas mediante nodos HTTP Request conectando ecosistemas de negocio como GoHighLevel (GHL) y Monday.com. Generación de Voz y Multimedia: Implementación de agentes de voz con Eleven Labs.
Major achievementAutomatice tareas de alto nivel que permitieron ahorrar tiempo y dinero a empresas de mercadeo principalmente.
Lideró el mantenimiento evolutivo del sistema académico SIALEX, desarrollando el backend modular con Django (Python) bajo principios SOLID y el frontend con JavaScript y Bootstrap. Programó un chatbot institucional integrado mediante un componente dinámico (toggle) en la página principal, utilizando FastAPI para conectar sistemas legados, un framework multiagente y protocolos MCP. Optimizó consultas de bases de datos para mitigar la alta concurrencia, implementando QA técnico con Pytest, Postman
Major achievementOptimice el sistema con el chatbot el cual permitio a usuarios ahorrar tiempo en la utilizacion de la plataforma.