Creación y actualización de estándares de tiempos y consumos de materia prima, disminución de ajustes de inventarios y mejora en la precisión de producción.

Mejora en precisión de inventarios y unidades producidas, optimización de flujo de matrícula de nuevos productos en SAP.

Calibración de equipos, formulación de pigmentos, implementación de metodologías de inyección científica y sistema de corte robotizado para optimizar tiempos y productividad.

Reducción de costos de pigmento en 50%, implementación de carga mineral para disminuir costos de fabricación en 6% y estandarización de moldes para mejorar manufactura.

Recolección, depuración y análisis de datos usando Python, SQL y Excel para formular modelos predictivos en procesos industriales.

Desarrollo de modelo matemático con Python, SQL y Excel para estimar tiempos de recubrimientos orgánicos con MAE de 2.52 segundos y error del 3%.