Identificación de patrones clínicos en pacientes hospitalizados mediante técnicas de aprendizaje automático no supervisado. Preprocesamiento avanzado, análisis exploratorio, reducción de dimensionalidad y validación de modelos para apoyar decisiones médicas.

Desarrollo de proyecto de investigación en machine learning y deep learning para análisis de datos clínicos reales, aplicando clustering, autoencoders y validación cuantitativa.