Implementé un pipeline de análisis integral, que incluyó la recolección de datos, extracción de características, etiquetado y entrenamiento/pruebas del modelo, para optimizar las estrategias de trading en intercambios de criptomonedas.

Desarrollé un algoritmo de trading utilizando un clasificador de Perceptron Multicapa (MLP).

Desarrollo de scripts en Python para automatizar la recolección y procesamiento de datos, mejorando la eficiencia en la toma de decisiones.

Creación de paneles y reportes interactivos en Power BI/ServiceNow.

Liderazgo de proyectos de análisis de negocios aplicando la metodología CRISP-DM, resultando en un aumento del 5% en la eficiencia operativa.

Implementación de algoritmos de inteligencia artificial y optimización computacional.