Analizó más de 100.000 filas de calificaciones de exámenes de estudiantes a partir de datos ICFES utilizando Excel, SQL y Power BI , aumentando el puntaje global ICFES en aproximadamente 10 % en cuatro años Analizó mas de 1'000.000 filas de datos correspondientes a encuestas de demográficas y satisfacción, realizando todo el proceso de ETL (Python) , modelado de datos ( BigQuery-SQL ) y creación de dashboards en busca de insights para mejora y optimización

Se uso machine learning (regresion lineal y clusteres) para predecir y describir la mortalidad infantil del siglo XXI de acuerdo a variables economicas y sociales