Científico de datos con manejo de diferentes metodologías como. Cuento con experiencia en modelos de segmentación en diferentes campos como el financiero, educación y empresarial, y experiencia en el modelamiento de datos con el fin de construir modelos que den una predicción ajustada de eventos de interés usando metodologías de machine learning como regresiones, modelos mixtos, modelos no lineales, árboles de decisión, bosques aleatorios.
Con base en modelos de bosques aleatorios, se logró la preparación y modelamiento de los datos usando R y Excel.
Major achievementDiseño y programación de simulador de inversión para empresa del sector inmobiliario.
Uso de modelos supervisados como árboles de decisión y regresiones para la preparación y modelamiento de datos.
Major achievementDesarrollo de modelo que prevea el nivel de riesgo LAFT de un cliente nuevo.
Proponer modelos de árboles de decisión y regresiones para prevenir y mitigar riesgos usando R, Modeler y Excel.
Major achievementDiseñar y calibrar modelos de detección temprana a través de perfilamiento y caracterización del fraude.