Ingeniero de IA y científico de datos con sólida formación cuantitativa en Física . Experto en Deep Learning , generación de datos sintéticos , ETL , CNNs y modelos predictivos aplicados a problemas complejos y de alto volumen de datos
Dicté módulos prácticos sobre CNNs y Deep Learning para imágenes de rayos X y presenté resultados experimentales en conferencias internacionales.
Major achievementCapacitación técnica en diseño, entrenamiento y despliegue de CNNs para problemas complejos; presentación de resultados experimentales ante expertos.
Desarrollé proyectos de investigación en Deep Learning para problemas inversos, ingeniería de pipelines ETL con Python, NumPy, Pandas y SciPy, generación de datos sintéticos con IA, y manejo de grandes volúmenes de datos. Implementé modelos CNN para series de tiempo y ejecuté queries SQL complejas.
Major achievementDiseño de frameworks de Deep Learning (GANs, DDPMs, CNNs), ingeniería de pipelines ETL, síntesis de datos con IA, optimización de procesamiento de datos TB-scale, SQL avanzado, y manejo de HPC.