Científico de datos con experiencia en modelos predictivos , pipelines de datos y despliegue en cloud ( AWS , GCP ) . Experto en machine learning , series temporales y análisis estadístico avanzado , orientado a resultados y trabajo remoto
Clasificador de tickets (NLP + MLOps): Entrené y comparé 7 modelos ML, pipeline de monitoreo y auto-retrain con Airflow, API REST con FastAPI, CI/CD con GitHub Actions y Docker. Modelo predictivo ICFES: pipeline end-to-end, optimización con Optuna, tracking con MLflow y DVC, despliegue automatizado. ETL de facturas: arquitectura event-driven con Airflow, integración Google Drive API, AWS MWAA, logs a CloudWatch. Chatbot analítico: NL2SQL, visualización automática, observabilidad completa.
Major achievementDesarrollé proyectos de analítica avanzada, modelado predictivo, MLOps y despliegue en AWS. Implementé pipelines ETL, APIs con FastAPI, CI/CD, Airflow, Docker y monitoreo automático de modelos.