Analista de Datos enfocado en arquitecturas agenticas , machine learning y procesamiento de datos en tiempo real . Experto en IA soberana , orquestación multi-agente , memoria avanzada y construcción de pipelines deterministas y seguros
Implementó arquitectura de memoria avanzada, concurrencia Singleton Writer con Redis, sandboxing seguro con Docker y flujos Human-in-the-Loop para IA soberana.
Major achievementDesarrolló framework de orquestación multi-agente Zero-Trust usando Python (FastAPI, LangGraph), Model Context Protocol (MCP), memoria triple con DuckDB (SQL, VSS, PGQ), y flujos HITL.
Orquestó MLOps, preprocesamiento y selección de features, integración de herramientas como MLflow, Scikit-Learn, Azure ML, DuckDB, Neo4j.
Major achievementConstruyó sistema e2e de trading algorítmico en tiempo real, ciclo de vida MLOps con MLflow, pipelines de entrenamiento robustos y ejecución vectorial con DuckDB.
Desplegó modelos de NLP, optimizó transformación de datos, redujo sesgo de entrenamiento, integró técnicas de vectorización y clasificación multiclase.
Major achievementConstruyó pipelines predictivos para KPIs críticos usando Scikit-Learn y XGBoost, implementó modelos NLP para análisis de sentimiento en tiempo real.