Profesional orientada a datos con experiencia en ciencia de datos , desarrollo y despliegue de modelos de machine learning , MLOps y LLMs . Experta en Python , Spark , Scala , Azure , Databricks , Power BI y automatización de pipelines . Lidero proyectos de análisis social , scraping , predicción y recomendación , integrando IA en soluciones empresariales
Modelos de clasificación, regresión y predicción de comportamiento. Automatización de flujos con Airflow, análisis de datos sociales, scraping, dashboards en Power BI/Tableau y creación de LLMs para NLP.
Major achievementDesarrollo y despliegue de modelos analíticos y predictivos en producción usando Python, Spark, Airflow y MLflow. Diseño de soluciones de IA y optimización de pipelines ETL en Azure.
Desarrollé modelos de churn, rentabilidad y segmentación en telecomunicaciones. Implementé pipelines MLOps, optimicé modelos legacy, resolví problemas técnicos complejos y colaboré con equipos multifuncionales para soluciones analíticas.
Major achievementMigración y desarrollo end-to-end de modelos de machine learning en Azure Databricks usando PySpark, scikit-learn, XGBoost, Random Forest. Implementación de pipelines MLOps, optimización de modelos y manejo de grandes volúmenes de datos.
Procesamiento de datos, análisis de sentimiento, sistemas de recomendación, scraping y dashboards interactivos. Optimización de pipelines ETL e integración de datos complejos en arquitecturas cloud.
Major achievementDesarrollo de modelos predictivos y analíticos, procesamiento de datos a gran escala con Spark y PySpark, automatización de flujos y dashboards avanzados.