Gestioné el ciclo de vida completo de Machine Learning: extracción de datos, EDA, ingeniería de características, arquitectura y entrenamiento de modelos. Colaboré bajo metodologías ágiles (Scrum) para mitigar riesgos operativos.

Lideré el diseño e implementación de un modelo predictivo y detectivo de transacciones fraudulentas en tarjetas de crédito para auditoría interna. Construí y optimicé pipelines ETL con PySpark, Python y SQL en entornos Cloud.

Autor de artículo científico en proceso de publicación. Investigación sobre automatización del ciclo de vida de ML y gobernanza de modelos.

Diseñé e implementé una arquitectura automatizada para reentrenamiento, monitoreo y gobernanza de modelos de Machine Learning. Coautor de revisión sistemática sobre MLOps y mitigación de deuda técnica.