Como pasante de Ciencia de Datos en Habi, me enfoco en aprendizaje automático y modelado de datos. Mi formación en Ingeniería de Sistemas en la Pontificia Universidad Javeriana complementa mi experiencia.
Diseñé y desarrollé pipelines ETL eficientes para cargar datos en Google BigQuery, garantizando escalabilidad y rendimiento. Optimicé consultas SQL complejas, reduciendo costos de ejecución y mejorando tiempos de procesamiento. Automatizé procesos con Python y Google Cloud Functions, incluyendo alertas para consumo elevado en BigQuery. Colaboré con científicos de datos para estructurar datasets limpios y listos para análisis avanzado. Implementé
Major achievementDesarrollé e implementé un sistema de alertas automatizado utilizando Python y SQL para optimizar costos en Google Cloud Platform (GCP), específicamente en BigQuery. El sistema accede a datos de usuarios y cuentas de servicio con alto consumo de recursos, enviando correos electrónicos personalizados
Ayudé al profesor en la revisión y actualización de datos para diversos cursos ofrecidos en la universidad. Me aseguré de que el catálogo de cursos en la intranet de la universidad se mantuviera preciso y actualizado, contribuyendo a un acceso más eficiente a información académica confiable para estudiantes y profesores.
Como asistente académico, proporciono apoyo al profesor según sus necesidades, incluyendo asistencia en clase, calificación de tareas y sesiones de tutoría fuera de clase para apoyar el aprendizaje de los estudiantes y su éxito académico.