Ingeniero de datos con experiencia en diseño y optimización de pipelines ETL en entornos cloud , integración de datos desde aplicaciones móviles y web , automatización con Python y Airflow , y visualización con Power BI y Superset
Diseñé y mantuve procesos ETL en Python y Airflow para trasladar datos desde Firebase y S3 hacia MariaDB. Automatización y validación de calidad de datos con SQL avanzado. Uso de Google Cloud como plataforma principal para gestionar recursos e infraestructura de datos. Implementé dashboards en Superset para monitorear procesos, métricas y alertas en tiempo real. Apoyé en la migración de datos desde PostgreSQL hacia MariaDB para facilitar análisis con mayor volumen. Desarrollo de scripts en Python para control de calidad de datos.
Major achievementDiseño y mantenimiento de procesos ETL en Python y Airflow, automatización y validación de calidad de datos, uso de Google Cloud, dashboards en Superset, migración de datos y control de calidad.
Desarrollé un curso del lenguaje de programación C++ disponible en una plataforma de aprendizaje en línea.
Major achievementDesarrollo de curso de programación en C++ para plataforma de aprendizaje en línea.
Creación y optimización de consultas SQL y ETL para reportes regulatorios. Optimización de procesos ETL sobre grandes volúmenes de datos. Manejo de Python para cargar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos. Análisis de información con Power BI y Looker Studio.
Major achievementCreación y optimización de consultas SQL y ETL, manejo de Python para procesamiento de grandes volúmenes de datos, análisis con Power BI y Looker Studio.