Ingeniero de Datos en la Nube certificado en Azure Fundamentals , con experiencia diseñando , contenerizando y desplegando pipelines ETL/ELT productivos en Azure . Fuerte en Python , SQL y DevOps , enfocado en calidad , eficiencia y significado de negocio
Diseño y despliegue de pipelines reproducibles con logging, configuración externalizada y ejecución automatizada. Análisis de cartera de créditos, modelos predictivos de incumplimiento, fuga de clientes y fraude, y desarrollo de dashboards interactivos en Plotly.
Major achievementDesarrollo de pipelines ETL/ELT automatizados en Python, contenerizados con Docker y desplegados en Azure con IaC (Bicep), autenticación OIDC y CI/CD en GitHub Actions. Modelado y análisis de grandes volúmenes de datos y construcción de tableros ejecutivos.