Enseñanza de programación funcional y orientada a objetos, frameworks para análisis de datos y entrenamiento de modelos de IA. Temas: optimización, bases de datos, visualización con Streamlit, modelado con Statsmodels y Keras.

Docente en programación, economía computacional y modelado de IA, diseño curricular y enseñanza de frameworks de análisis de datos.

Asesoría técnica en formulación y ejecución de modelos de IA, flujos de analítica avanzada, integración de entornos colaborativos y despliegue en la nube. Stack: Python, PyTorch, Pandas, Databricks, SQL, DevOps.

Implementación de modelos de IA para optimizar procesos de recaudo y control, integración de flujos DevOps y soluciones escalables en la nube.

Dirección del equipo de tecnología, desarrollo de herramientas de transparencia fiscal, sistemas de detección de anomalías y gestión de simuladores tributarios. Stack: TensorFlow, NumPy, Git, Tableau.

Liderazgo en desarrollo de sistemas de detección de anomalías con aprendizaje no supervisado y gestión de microsimulador tributario nacional.