Business
Jobs
  • About Us
  • Solutions
    • Job Postings
      Post your job and receive qualified candidates in 48h.
    • Candidate Assessments
      500+ technical and psychological tests, plus anti-fraud.
    • Headhunting
      Tailor-made executive search from start to finish.
    • Payroll + EOR
      Payroll dispersal and EOR across 15+ LATAM countries.
  • Pricing
  • Jobs

0

418
Views
Leer archivo CSV en React

Estoy cargando y luego leyendo el archivo CSV, pero tengo un problema al dividirlo, así que básicamente, los nombres de columna en CSV contienen ',' así que cuando voy a dividir las columnas con ',' entonces no Para obtener el valor completo de la columna, sugiérame alguna forma adecuada de hacerlo. Gracias

 const readCsv = (file) => { const reader = new FileReader(); const filetext = reader.readAsBinaryString(file); reader.addEventListener('load', function (e) { const data = e.target.result; let parsedata = []; let newLinebrk = data.split('\n'); for (let i = 0; i < newLinebrk.length; i++) { parsedata.push(newLinebrk[i].split(',')); } console.log("parsedData: ", parsedata); }); };

CSV:

 column 1 column2 test lorem, ipsum, dummy/text

después de dividir:

 ['test', 'lorem', 'ipsum', 'dummy/text']

así que al hacerlo no puedo obtener un nombre de columna adecuado que contenga una coma en la cadena.

about 4 years ago · Juan Pablo Isaza
1 answers
Answer question

0

En mi caso, utilicé Papa Parse que cumple con todos mis requisitos.

 const readCsv = (file) => { const reader = new FileReader(); reader.readAsBinaryString(file); reader.addEventListener('load', function (e) { const data = e.target.result; Papaparse.parse(data, { complete: function (results) { console.log("results: ", results.data); }, }); }); };
about 4 years ago · Juan Pablo Isaza Report
Answer question
Find remote jobs

Discover the new way to find a job!

Top jobs
Top job categories
Business
Post vacancy Pricing Sales
Legal
Terms and conditions Privacy policy
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Show me some job opportunities
There's an error!