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Graph Traversal (hay una conexión entre los nodos de origen y destino en el gráfico) - visitado DFS vs BFS

No entiendo los posibles recorridos de gráficos cíclicos, ¿por qué hay una conexión entre el nodo de origen y el de destino en el gráfico?

i) DFS, si se visita un nodo, devolvemos falso

ii) BFS, si se visita un nodo, continuamos (en el bucle)

código de ejemplo (de https://structy.net/problems/undirected-path ):

 const undirectedPath = (edges, nodeA, nodeB) => { const graph = buildGraph(edges); return hasPath(graph, nodeA, nodeB, new Set()); } // BFS const hasPath = (graph, src, dst, visited) => { const queue = [src]; while(queue.length > 0){ const current = queue.shift(); if(current === dst) return true; // if it's DFS, do not "continue", instead "return false" - why? if(visited.has(current)) continue; visited.add(current); for(let neighbor of graph[current]){ queue.push(neighbor); } } return false; } const buildGraph = (edges) => { const graph = {}; for(let edge of edges){ const[a, b] = edge; if(!(a in graph)) graph [a] = []; if(!(b in graph)) graph [b] = []; graph[a].push(b); graph[b].push(a); } return graph; } const edges = [ ['i', 'j'], ['k', 'i'], ['m', 'k'], ['k', 'l'], ['o', 'n'] ]; undirectedPath(edges, 'j', 'm'); // -> true
about 4 years ago · Santiago Trujillo
1 answers
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Considere un gráfico simple con dos nodos:

  • A (el comienzo)
  • B (el objetivo)

Hay dos bordes también:

  • A->A
  • A->B

En su enfoque DFS, tiene los siguientes pasos

  • saca un nodo actual de la pila, lo que te da A
  • no es el destino y no fue visitado, por lo que lo agrega a la lista de nodos visitados
  • ahora agregas los vecinos a la pila, que son A y B
  • siguiente iteración, extrae otro nodo actual de la pila, lo que le da A nuevamente
  • ya fue visitado, por lo que devuelve falso, aunque existe una ruta

En resumen, su algoritmo es defectuoso. Tenga en cuenta que esto ni siquiera requiere el caso especial de un borde que se enrolla sobre sí mismo. Todo lo que se necesita es un ciclo que se evalúa antes de alcanzar el objetivo. Además, si por casualidad se comprobó primero el vecino B, habría obtenido un resultado correcto.

about 4 years ago · Santiago Trujillo Report
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