Business
Jobs
  • About Us
  • Solutions
    • Job Postings
      Post your job and receive qualified candidates in 48h.
    • Candidate Assessments
      500+ technical and psychological tests, plus anti-fraud.
    • Headhunting
      Tailor-made executive search from start to finish.
    • Payroll + EOR
      Payroll dispersal and EOR across 15+ LATAM countries.
  • Pricing
  • Jobs

0

323
Views
¿Cómo analizo una imagen enviada desde Retrofit API desde Android (multipart/form) en Python's Flask?

Estoy enviando mi imagen como parte de los datos del formulario a través de la API Retrofit. No hay problemas para cargar la imagen. Estoy tratando de obtener esta imagen en un servidor Python Flask.

Mi código Python no responde de la manera esperada. He probado mi código de Python con una aplicación de interfaz de JavaScript y el servidor de Python responde como se esperaba. Creo que el problema es analizar el archivo multiparte/formulario que recibo de Android.

No hay problemas de red, puedo registrar las solicitudes. La función detectFace() no responde como se esperaba para la misma imagen enviada a través de ambos clientes, VueJs y Android. Cualquier idea será apreciada.

Aquí está el código de Android para cargar:

 private void sendImageToServer() { File imageFile = loadImageFromStorage(tempImagePath); RequestBody reqBody = RequestBody.create(MediaType.parse("image/jpeg"), imageFile); MultipartBody.Part partImage = MultipartBody.Part.createFormData("file", "testImage", reqBody); API api = RetrofitClient.getInstance().getAPI(); Call<TestResult> upload = api.uploadImage(partImage); upload.enqueue(new Callback<TestResult>() { @Override public void onResponse(Call<TestResult> call, Response<TestResult> response) { if(response.isSuccessful()) { TestResult res = response.body(); String jsonRes = new Gson().toJson(response.body()); String result = res.getResult(); Log.v("REST22", result); } } @Override public void onFailure(Call<TestResult> call, Throwable t) { Log.v("REST22", t.toString()); Toast.makeText(MainActivity.this, t.toString(), Toast.LENGTH_SHORT).show(); } }); }

Aquí está el código de Python:

 @app.route('/detectFaces/', methods=['POST']) def detectFaces(): img = request.files.get('file') print('LOG', request.files) groupName = 'random-group-03' result = face.detectFaces(img, groupName) print('RESULT', result) return {'result' : result[0]}

VueJs - frontend de trabajo alternativo (cliente REST):

 sendImage(img) { console.log(img) var form = new FormData(); form.append('file', img, 'testImage') axios.post(this.baseUrl + 'detectFaces/?groupName=random-group-03', form) .then(res => {console.log(res.data); this.log = 'Detected face ids: \n ' + res.data.result}); }
about 4 years ago · Juan Pablo Isaza
Answer question
Find remote jobs

Discover the new way to find a job!

Top jobs
Top job categories
Business
Post vacancy Pricing Sales
Legal
Terms and conditions Privacy policy
© 2026 PeakU Inc. All Rights Reserved.
Andres GPT
Show me some job opportunities
There's an error!